大数据在政府部门的应用 （一）

编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心  高常水  江道辉

     政府使用大数据是为了提升和改善公共服务，这与企业利用其追求利润异曲同工 。

     大数据是从各种各样来源中 搜集 得到的 海量数据信息的总称。对于传统的关系型数据分析技术来说，其 数据量太大， 未经处理，同时也是 非结构化 的。据统计，现在 每天产生 2.5 艾字节 (quintillion bytes) 的数据信息，全球 将近 90%的数据是 过去两年 创造出来的 。

     此外，从大数据的数据结构 看，大约 90%的数据是非结构化的。来源于网络和云 的海量数据 ，为发现、创造价值，以及丰富商业智能支撑机构决策 提供了新的机遇。不过， 大 数据也面临复杂性、安全和隐私风险等新挑战。 同时， 对于新技术和人类技能的开发来说 ， 大数据是一种需要。

     大数据重新定义了数据管理的范围，由 数据提取、转换、加载 ， 或称为 ETL( Extraction - Transformation - Loading ), 演变为在大数据应用中净化和组织非结构化数据的新技术（如分布式架构技术）。

     尽管企业部门正引导大数据应用的发展，公共部门也 开始 对迅速增长的大数据具有洞察力，为实时 决策 提供帮助和支持。

     大数据有多个来源，包括互联网、生物和产业部门、视频、电子邮件和社交媒体。许多白皮书、期刊论文和商业报告已经提出了政府利用大数据， 帮助其 服 务公众和应对传统挑战（如医疗成本上升、创造就业、 自然灾害和恐怖主义 等）的路径。

     也有一些 观点，就大数据是否真能 改进政府运作 效率提出质疑， 因为政府必须发展新 的能力，并 采用新技术（比如分布式和非结构化查询语言），通过数据组织和分析，将大数据转变为有用的信息。

     本文就政府是否能 与企业一样，将大数据应用于公共服务部门进行 了研究。我们首先比较了政府和企业在目标、任务、决策制定过程、决策者、组织架构 和战略的差异，接着考察了 部分技术领先的 国家当前大数据 应 用的状况，这些国家包括澳大利亚、 日本 、新加坡、韩国、 英 国和美国等。

     本文也分析了一些企业的大数据应用，这些技术也能应用在政府事务中。最后，我们 提出了国家和政 府部门未来建设大数据战略应用项目的建议。

文章主要观点

     企业、政府和研究机构都能够从他们搜集的海量大数据中获取 价值 ；

     大数据应用领先的国家已实施 大数据应用项目 ，以提高国家运行效率、透明度、民众福利 和公共事务参与度， 确保 经济增长和国家安全 ；

     分析政府部门采用的大数据应用项目，为其他国家提供 未来大数据行动的引导。

( 未完待续 )