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宽带和数字经济时代的澳大利亚“智能农场”(三)
日期:2014/8/8 访问:

 

宽带和数字经济时代的
澳大利亚“智能农场”(三)

 

摘译自:澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)2013年6月发布的报告
编译:工业和信息化部国际经济技术合作中心 郭凯婴

 

     ● 本地无线网络

     通过建立本地无线网络连接,固定和移动传感器得以将数据传送至云端计算和分析服务平台。

 

     其中,土壤传感器借助无线网络向农场中央信号收集点发回信号。通过该信号收集点,可以将数据通过国家宽带网络或移动数据连接上传至云计算服务平台。

     家畜追踪传感器运用了Taggle公司建立的本地无线网络,家畜标签收集到的信息将单向通过无线网络传回中央云服务平台。该无线网络系统的运作需要一系列的信号传送器,家畜的位置由从家畜标签发回的三角测量数据决定。Kirby 农场的网络与阿米代尔地区的公共通信网络相连。

     ● 智能农场信息平台

     Kirby农场项目还开发了一个智能农场信息平台。该平台将不同的数据源收集,并放到一个操作简便和实用的界面下,涉及的数据包括:农场传感器获取的土壤和家畜信息,以及农场外获取的气象和水信息。信息平台运用了不同的技术使数据通过网页浏览器显示,用户可以看到农场的航拍地图,并可以获得每个传感器实时收集的信息。

     信息平台的操作非常简单方便,用户通过平台操控可以获取一切关于农场的实时信息,包括土壤状况到牲畜情况。信息平台还可以添加其他相关工具,如自动短信预警工具,通过该工具对农场种家畜和作物的任何可能发生的意外情况进行提醒。

     智能农场信息平台还将对来自气象、风力、太阳照射和湿度等方面的传感数据进行收集,形成整个农场的综合天气指数(CCI)和热负荷指标(HLI),方便农场工作人员了解农场动物的情况并对超出既定范围的指标设置预警。

     信息平台就是一个决策支撑系统(DSS),它能起到帮助农场工作人员对农场管理做出决定的作用。近期对农业决策支撑应用的研究表明,该系统对农场工作人员做出正确的判断是有很大帮助的。

    ● 便携和田间视频摄像头及会议系统

     数据摄像技术已被应用于农业领域中安防等方面,而高速宽带将使视频在农业中的应用进入一个新高度。

     未来应用于智能农场的摄像头包括:与本地无线网络相连的微型头戴式摄像头,使农场工作人员可以与机械师间进行远程沟通以排除机械故障,或者与当地兽医进行对牲畜的健康问题进行远程“会诊”;能对牲畜进行360度全方位监控的摄像头,摄像头可以传回动态视频和静态图像,帮助农场工作人员通过对捕捉到的牲畜视频进行分析,可以识别出牲畜身份、重量信息以及环境数据。

     智慧农舍服务

     正如所有农业从业者所知道的,农业绝不仅仅只是一项商业活动,也是一种生活方式,Kirby 智能农场项目还将为大家展示宽带网络是怎样将农场变为“智慧农舍”的。高清视频会议和宽带网络应用还将为其他领域的生产生活提供服务,如商业支撑、在职培训、远程健康和教育服务、娱乐以及社交等方面。

     对于各年龄段的学生而言,“智慧农舍”也将为他们提供一个互联网“教室”,让他们可以随时从安装在田间、牲畜和机械的传感器上获取最新的数据信息,亲身参与虚拟农场作业。

 

澳大利亚农业迈入数据时代的动力和阻碍

     动力

     ● 融入垂直供应链

    对农业而言,如果产业链中一个关键环节要求其下属供应商或制造商使用一项特定软件服务,以优化生产和加工过程,那么对这些供应商和制造商的数字服务推广就会变得非常容易。比如:澳大利亚蔗糖产业中对Agtrix软件的应用非常普遍,主要原因在于一家蔗糖榨取企业要求所有种植者使用该系统对甘蔗的收获和榨取工序进行管理。

    农业供应商由生产到服务的转变

     很多大型的农业制造企业和供应商都面临着物质商品利润降低的问题,通过数字技术的运用,他们的商务策略使得他们逐渐由提供商品向提供服务转移。比如:大型的肥料制造企业目前除了供应肥料外,还提供相关的咨询服务;而农机设备制造企业除了提供农业机械外,也为满足其客户精细农业的要求提供咨询服务。

      生物和食物安全措施

     大规模疾病(如:手足口病)爆发导致的威胁,使政府和产业政策制定者们出台国家畜产品认证计划,并对澳大利亚全国范围内的家畜进行追踪。智能农场传感服务的引入,使家畜信息实时追踪成为可能,对疾病暴发的响应也将更为迅速,同时将加强对牲畜的健康管理。

     数据公开政策和实践

     民众对政府部门数据公开和再利用提出了迫切要求,他们希望政府通过“知识共享和数据开放许可”等授权框架实现其要求,澳大利亚政府机构也支持民众的这一要求。这些数据中,环境和自然资源方面的数据对于农业决策的制定支持系统的助益最大。

     ● 生物量和碳排放量计算

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